本文基於典型惡臭汙染源樣品的電子鼻分(fèn)析和人工嗅辨(biàn)結果(guǒ), 利用偏最小(xiǎo)二乘法(PLS) 建立了電子鼻臭氣濃度反演(yǎn)曲線, 並結合主成分分析方法(PCA 分析), 初(chū)步建立了某工業區(qū)主要惡(è)臭排放企業(yè)的特征指紋庫。 對位於該工業區下風向的(de)敏感區域環境大氣中惡臭氣(qì)體(tǐ)進行了監測及溯源分析, 結果(guǒ)表明, 無機硫化物、 甲基類、 醇類醛類、 烷烴(tīng)類、 氫化物五類物質對該站點的影響較(jiào)大, 並結(jié)合風向, 初步判斷該區域惡臭濃(nóng)度高值受上風向工業區排放的影響較大(dà)。
檢測儀器:電子鼻(型號 PEN3.5)德國AIRSENSE
實驗(yàn)結果:(1) 本文基於典(diǎn)型惡臭汙染源(yuán)樣品的電子鼻分析和人工(gōng)嗅辨結果, 建立(lì)了電子鼻臭氣濃度反演曲線,並按照廠區分類, 使(shǐ)用電子(zǐ)鼻采集了 6 個廠區排放特征惡臭汙染物的響應雷達圖, 結合主(zhǔ)成分分析和(hé)聚類分(fèn)析, 初步建立了該工業區(qū)主要惡臭排放企業的特征指紋庫。
(2) 利用上述建立的電子鼻臭氣濃度反演曲線, 對位於某工業區下風向的敏感區域(yù)環境大氣中惡(è)臭氣(qì)體進行了監測分析, 結果表明, 無機硫化物、 甲基類、 醇類醛類、 烷烴類、 氫化物五類物質(zhì)對該站點的影響較大。
(3) 利用該工(gōng)業區惡臭排放企業的特征(zhēng)指紋庫, 對上述環境敏感點電子鼻監測高值數(shù)據進行了溯源分析, 並結合風向, 初步判斷該區域(yù)惡臭濃度高值受上(shàng)風向工業(yè)區排放的影響較大。
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